Masa Depan Diet Adalah Algoritma yang Dipersonalisasi Berdasarkan Bakteri Usus Anda

Teman Anda telah mengurangi gula dan merasa luar biasa sebagai hasilnya. Teman lain, di sisi lain, sedang menjalani diet ketat serba-permen dan tetap sehat dan langsing. Dan Anda telah mencoba kedua taktik diet ini dan tidak melihat perubahan nyata pada tubuh Anda sendiri.

Hal yang sama berlaku untuk produk susu atau karbohidrat - apa pun gizinya, Anda mungkin tahu dari pengalaman bahwa karena beberapa kebiasaan makan berhasil untuk orang lain, itu tidak berarti bahwa itu akan berhasil untuk Anda. Tubuh setiap orang berbeda, tentu saja, yang berarti tubuh setiap orang merespons makanan dengan sedikit berbeda. Dan ini, beberapa ilmuwan di seluruh dunia sekarang berdebat, menunjuk pada potensi masa depan dari pola makan yang sehat. Kunci untuk memerangi meningkatnya ancaman yang ditimbulkan oleh diabetes dan obesitas mungkin adalah pola makan yang dipersonalisasi - yaitu, pola makan yang dirancang khusus untuk setiap individu - alih-alih pedoman nutrisi umum yang kami miliki sekarang.

Jawabannya ada di Anda usus - lebih khusus lagi, triliunan bakteri yang saat ini tinggal di sana. Dua ilmuwan yang saat ini mempelajari interaksi antara mikrobioma usus dan makanan adalah Eran Segal dan Eran Elinav, ahli biologi di balik Proyek Nutrisi Personalisasi di Tel Aviv. Hasil awal dari penelitian mereka, yang dipresentasikan awal musim panas ini pada konferensi Human Microbiome di Jerman, menunjukkan bahwa algoritme komputer dapat memprediksi bagaimana tubuh individu akan merespons makanan tertentu, sehingga membuat rencana makan yang disesuaikan untuk masing-masing sesuai dengan keunikannya masing-masing. profil bakteri.

Proyek ini dimulai lebih dari dua tahun lalu dan sejauh ini telah melibatkan lebih dari 1.000 orang. Segal dan Elinav pertama-tama menginstruksikan partisipan mereka untuk memakai alat pemantau glukosa, yang mengukur dan mencatat tingkat gula darah mereka setiap lima menit selama seminggu; mereka juga menggunakan aplikasi seluler untuk mencatat apa dan kapan mereka makan minggu itu. Secara keseluruhan, mereka mengumpulkan data lebih dari 50.000 makanan dan camilan, ditambah bagaimana tingkat glukosa darah setiap orang merespons setiap makanan.

Usus Anda mengubah makanan yang Anda makan menjadi gula, yang kemudian dilepaskan ke aliran darah ; dari sana, gula ini diubah menjadi energi atau disimpan sebagai lemak. Makanan tertentu menyebabkan gula terlalu banyak mengalir ke aliran darah, dan tingkat glukosa yang terlalu tinggi dalam darah inilah yang dapat menyebabkan hal-hal seperti diabetes dan obesitas. Tapi makanan apa melakukan ini? Ini adalah bagian dari inti pedoman nutrisi, untuk merekomendasikan makanan yang paling tidak mungkin menyebabkan lonjakan glukosa darah yang berpotensi berbahaya ini.

Namun dari data mereka, Segal dan Elinav dapat melihat bahwa orang-orang dalam penelitian mereka menanggapi ke makanan serupa dengan cara yang sangat berbeda. “Sudah, kami dapat melihat pada skala yang sangat besar, memang, untuk makanan apa pun yang kami lihat, kami dapat melihat variabilitas yang sangat besar dalam responsnya,” kata Segal. “Beberapa orang, Anda memberi mereka gula dan respons mereka sangat lemah - bahkan terhadap gula murni. Sedangkan yang lainnya, respon mereka sangat besar. Dan ini berlaku untuk setiap makanan yang kami periksa. " Dan ada lebih banyak kejutan. “Beberapa individu, mereka makan nasi gandum dan kadar gula darah mereka tetap rendah, dan ketika mereka makan es krim mereka melonjak,” kata Segal. Tetapi bagi yang lain, hasilnya menunjukkan sebaliknya.

Studi mereka bukanlah studi pertama yang menemukan respons individual terhadap makanan serupa. Studi terhadap anak kembar, misalnya, telah menunjukkan bahwa orang dengan DNA identik pun terkadang merespons makanan yang sama secara berbeda. Jadi, hasil ini, para peneliti berpendapat, menunjukkan "bahwa pola makan universal, atau pedoman universal, tidak akan pernah berhasil untuk semua orang, karena orang berbeda," kata Segal. “Pedoman umum akan memiliki batasan, dan mungkin sebenarnya berdampak buruk bagi sebagian orang.”

Tapi mengapa ini bisa terjadi? Segal dan Elinav berpikir bahwa jika mereka dapat memahami mekanisme yang mendasari yang mungkin menjelaskan perbedaan reaksi ini, mereka mungkin dapat belajar memprediksinya. Penyelidikan mereka berubah di sini menjadi kotor: Mereka mengambil sampel feses dari 800 partisipan, mengurutkan gen dalam DNA setiap orang, dan menggunakan ini untuk melengkapi profil komposisi bakteri dari usus setiap individu. (Pada dasarnya, mereka tahu bahwa gen tertentu ada dalam jenis bakteri tertentu, jadi jika mereka menemukan gen itu, itu berarti ada bakteri juga.) Mereka menggabungkan ini dengan catatan respons glukosa mereka terhadap makanan tertentu dan digunakan. dua kumpulan data untuk membuat algoritme komputer, yang akan membuat daftar makanan yang tidak akan memicu lonjakan kadar glukosa darah tersebut.

Untuk menyelidiki keakuratan algoritme, para peneliti memulai studi yang nantinya akan dipresentasikan pada konferensi Human Microbiome. Mereka menggunakan algoritme tersebut untuk menyesuaikan pola makan untuk 25 orang, yang semuanya memiliki kadar gula darah yang cukup tinggi untuk dianggap prediabetik. Beberapa makanan yang termasuk dalam daftar "disetujui" ternyata tidak persis seperti makanan yang Anda harapkan. "Bagi sebagian orang, itu termasuk cokelat, es krim, pizza - hal-hal yang tidak diresepkan oleh ahli diet," kata Segal. (Banyak orang lainnya tidak, tentu saja, dan tetap pada hal-hal seperti biji-bijian atau sayuran.) Selama satu minggu mereka makan sesuai dengan rencana makanan pribadi mereka; minggu berikutnya mereka makan makanan yang sama dengan total kalori yang dikonsumsi dan sejalan dengan pedoman diet yang lebih umum untuk penderita pradiabetik. Setelah seminggu mengikuti diet yang dipersonalisasi, lebih sedikit individu yang mengalami lonjakan glukosa darah tersebut jika dibandingkan dengan minggu mereka pada diet standar; beberapa dari mereka bahkan melihat kadar gula darahnya turun kembali ke tingkat yang sehat.

Ini adalah penemuan yang menarik, meski masih sangat awal. Lebih banyak penelitian perlu dilakukan yang melibatkan ribuan orang lagi, yang diikuti untuk jangka waktu yang lebih lama, sebelum sesuatu menjadi pasti atau jelas. Dan juga perlu dicatat bahwa ilmuwan lain yang meneliti hubungan antara mikrobioma usus dan pola makan skeptis terhadap gagasan bahwa penelitian ini pada akhirnya akan mengarah pada rencana makan yang disesuaikan untuk setiap orang. Jens Nielsen, seorang insinyur biokimia di Universitas Teknologi Chalmers, percaya bahwa penelitian ini kemungkinan besar pada akhirnya akan mengarah pada pengelompokan orang, kategori individu yang menanggapi makanan tertentu dengan cara yang sama.

Nielsen adalah salah satu penulis penelitian yang diterbitkan bulan lalu di jurnal Cell , yang menemukan bahwa orang dengan populasi bakteri usus yang lebih beragam lebih sehat meskipun mereka kelebihan berat badan, jika dibandingkan dengan manusia dengan profil bakteri yang kurang beragam. Dalam satu dekade atau lebih, Nielsen berharap bahwa karyanya dapat diterapkan pada penurunan berat badan. Dia saat ini bekerja untuk mengatasi masalah ini, menyelidiki mikrobioma anak-anak di negara berkembang yang tidak bisa menambah berat badan, bahkan ketika makan makanan yang dirancang khusus untuk membantu mereka melakukannya.

Dan Segal dan Elinav mengharapkan pekerjaan, juga, suatu hari akan tersedia bagi kelompok orang yang lebih luas yang tertarik dengan rencana makan yang dipersonalisasi, meskipun, sekali lagi, kepraktisan di sini tidak dapat disangkal tidak menyenangkan. (Merenungkan aplikasi pekerjaan mereka di masa depan, Segal dan Elinav dapat melihat dunia di mana mengirimkan sampel tinja ke laboratorium untuk mendapatkan saran diet.) Kita masih jauh dari itu, tetapi semakin banyak peneliti ini melihat ke dalamnya, semakin banyak perbedaan individu yang mereka temukan, setiap penemuan semakin merongrong gagasan pedoman nutrisi selimut. “Seluruh paradigma nutrisi yang kami semua mendasari keputusan kami dalam penelitian kami terbukti salah, setidaknya sebagian,” kata Elinav. “Jadi, kami mengubah paradigma ke individu.”

Kepribadian Anda Bisa Membuat Anda Gemuk

15 Cara Lingkungan Membuat Anda Makan Lebih Banyak (atau Lebih Sedikit)

Menonton Acara Memasak Mungkin Bisa Menambah Berat Badan