Inilah Bukti Bahwa Facebook Mengenal Anda Lebih Baik Daripada Teman Anda

Tidak ada yang lebih mengenal kita selain keluarga dan teman kita, bukan? Siapa lagi yang bisa memprediksi bagaimana reaksi kita terhadap kabar baik dan buruk, atau apakah akan memilih pai atau es krim untuk pencuci mulut.

Facebook, salah satunya. Para peneliti di University of Cambridge dan Stanford University mempelajari bagaimana Facebook Likes cocok dengan jawaban orang-orang pada tes kepribadian, serta jawaban keluarga dan teman dekat mereka. Dengan jumlah Suka yang cukup pada objek, merek, orang, musik, atau buku, komputer lebih baik dalam memprediksi kepribadian seseorang daripada kebanyakan orang terdekat mereka — kecuali pasangan. (Tampaknya mereka masih sangat mengenal kami.)

Wu Youyou, seorang mahasiswa PhD di Psychometrics Center di University of Cambridge, dan rekan-rekannya sebelumnya telah menyelidiki bagaimana model komputer dapat memprediksi sifat demografis dan psikologis di orang-orang. Tetapi terinspirasi oleh film Her, mereka penasaran tentang bagaimana para model akan mengevaluasi ciri-ciri kepribadian. Mereka meminta 86.220 orang di Facebook untuk menyelesaikan survei kepribadian 100 pertanyaan yang menentukan di mana mereka berdiri pada apa yang disebut Lima Besar ciri: keterbukaan, kesadaran, ekstraversi, keramahan dan neurotisme. Mereka kemudian menganalisis Suka Facebook mereka untuk menghasilkan model di mana Suka dikaitkan dengan sifat-sifat tersebut. Penyuka meditasi, TED talk, dan Salvador Dali, misalnya, cenderung mendapat skor lebih tinggi pada keterbukaan, sementara mereka yang menyukai bintang reality Snookie, menari dan berpesta lebih ekstrover.

Rata-rata, orang di Facebook memiliki 227 Suka, dan ini adalah informasi yang cukup bagi komputer untuk menjadi prediktor kepribadian yang lebih baik daripada hakim manusia pada umumnya (dengan kata lain, teman), dan hampir sebaik sebagai pasangan. Semakin banyak Suka, semakin baik komputernya. Hanya perlu 10 Suka bagi komputer untuk mengungguli rekan kerja, misalnya, 70 untuk melakukan lebih baik dari teman, dan 150 untuk mengalahkan anggota keluarga.

“Kami tahu orang-orang cukup pandai memprediksi ciri kepribadian, karena itu hal yang sangat penting dalam semua interaksi kita, ”kata Youyou. “Tapi kami terkejut dengan bagaimana komputer dapat bekerja lebih baik daripada kebanyakan teman hanya dengan menggunakan satu jenis data digital seperti Suka Facebook.”

Komputer adalah prediktor yang sangat baik karena mereka dapat menerima semua Suka pada nilai nominal dan perlakukan mereka secara setara, kata rekan penulis Youyou, Michal Kosinski dari departemen ilmu komputer Stanford. Orang cenderung melupakan informasi jika tidak diingat dan cenderung memberi bobot lebih pada peristiwa yang berkesan atau baru-baru ini, yang berpotensi membiaskan evaluasi kita. Tetapi komputer dapat memperlakukan setiap bagian informasi secara objektif.

Namun, strategi komputer tidak selalu sepenuhnya akurat. Itu tidak dapat menjelaskan perubahan dalam suasana hati dan perilaku serta pandangan orang, dan mengingat orang-orang itu terkenal dinamis, itu bisa menjadi masalah. (Orang-orang yang mendapat nilai lebih tinggi pada skala ekstraversi, misalnya, memang suka bertemu orang baru tetapi juga menyukai Tiffany & amp; Co. secara misterius, sementara mereka yang lebih teliti mengungkapkan preferensi untuk bersepeda gunung dan sepeda motor.) Tetapi Kosinski berpendapat bahwa hal seperti ini pemodelan komputer dapat membantu proses seperti perencanaan karir dan perekrutan pekerjaan. Orang yang baru saja memasuki pasar kerja bisa mendapatkan keuntungan dari profil kepribadian tersebut, yang dapat menghubungkan mereka dengan lebih baik ke industri dan pekerjaan yang tepat di sektor tersebut. Orang berjiwa bebas yang suka bepergian, mengeksplorasi, dan mengambil risiko, misalnya, kemungkinan besar tidak akan senang sebagai akuntan, sementara orang yang introvert tidak akan ideal untuk posisi pemasaran atau hubungan masyarakat.

Kosinski juga berspekulasi bahwa komputer dapat mempersingkat perekrutan pekerjaan. Banyak perusahaan menggunakan kuesioner kepribadian, terutama saat mencari eksekutif tingkat tinggi, tetapi kuesioner semacam itu bisa jadi tidak akurat dan tidak dapat diandalkan, karena kandidat diberi insentif untuk memberikan jawaban yang menurut mereka ingin dilihat perusahaan. Komputer mungkin dapat menghasilkan profil kepribadian yang lebih akurat daripada kuesioner ini, jika data Facebook menunjukkan indikasi apa pun.

Kosinski menyadari bahwa menerapkan model seperti itu rumit. “Kami harus sangat berhati-hati dan memastikan bahwa kami tidak mengecewakan orang dan tidak melakukan apa pun yang melanggar kepercayaan antara pemohon dan pemberi kerja, jika pemberi kerja mulai menguji tanpa persetujuan eksplisit,” katanya. “Tapi kami tentu berharap teknologi ini dapat digunakan untuk kehidupan manusia yang lebih baik.”